Vi anbefaler at du alltid bruker siste versjon av nettleseren din.

Akutt skjelettskade - bruk av kunstig intelligens til vurdering av røntgenundersøkelser

Røntgenavdelingene på UNN har tatt i bruk kunstig intelligens (KI) som beslutningsstøtte på pasienter som henvises med mistanke om akutt skjelettskade. Les mer om hvordan vi bruker KI og våre forhåndsregler.

Kort om vår bruk av KI:

Røøntgenbilde av kne

Bildet viser brudd i et kne.

  • BoneView er en KI-algoritme som kan analysere vanlige røntgenbilder av skjelettet. Den kan finne brudd, ledd ute av stilling og væske i ledd.
  • BoneView leverer et resultat på bildene (positivt/negativt) innen 1 minutt.
  • Ved funn av skjelettskade sendes pasienten umiddelbart videre til konsultasjon og behandling.
  • Hvis BoneView ikke finner skjelettskade kan pasienten reise hjem, med mindre henviser har ønsket ekstra oppfølging.
  • Bildene blir tolket av radiolog i etterkant, og røntgensvaret lagres i bildejournalen.
  • Bruk av KI bidrar til bedre utnyttelse av ressurser og redusert ventetid for pasienter. Det er gode erfaringer ved bruk av samme KI-løsning ved de fleste andre helseforetak i Norge.

Ofte stilte spørsmål:

En radiograf tar bilder, og sender dem til den skybaserte KI-løsningen BoneView for analyse. KI-resultatet viser om det er skjelettskade på røntgenbildene og analysen lagres i bildejournalen på sykehuset. Dette brukes for å bestemme hva som skal skje videre med pasienten.

Radiografen gjør sine vurderinger ut ifra KI-analysen, og følger intern prosedyre for hvor pasienten skal sendes. Bildene blir gransket og beskrevet av en røntgenlege i etterkant.

KI-resultatet er klart i løpet av 1-2 minutter. Bildene blir gransket og beskrevet av en røntgenlege i etterkant.

Ja, bildene blir avidentifisert og kryptert før sending til KI-analyse. Bildene blir slettet fra KI-løsningen etter analysen og lagret i din bildejournal. Informasjonssikkerhet og personvernrisiko er grundig vurdert i helseforetaket før KI-algoritmen tas i bruk.

Løsningen er validert (testet) av våre røntgenleger og viser god treffsikkerhet. BoneView brukes ikke autonomt.

Bildene vil alltid bli vurdert av røntgenlege i etterkant for å kontrollere KI-algoritmens resultat. Hvis røntgenlegen oppdager et brudd etter at pasienten er sendt hjem vil ortoped bli varslet og pasienten blir kontaktet.

Ved funn av skjelettskade fra KI-analysen sendes du videre til konsultasjon og behandling. Hvis KI-analysen ikke finner skjelettskade vurderer radiografen om du kan sendes hjem, med mindre henviser har ønsket ekstra oppfølging.  På denne måten slipper du som pasient å vente på svar fra en røntgenlege, men kan reise hjem. 

Nei, BoneView er en statisk KI-modell, noe som betyr at den er ferdig trent hos leverandøren. Algoritmeleverandøren har ikke tilgang til bildene som sendes til KI-analyse og kan heller ikke benytte disse til læring eller videreutvikling av algoritmen.

Gi beskjed til radiografen før undersøkelsen, slik at bildene ikke blir sendt til KI-analyse. Radiografen vil da følge manuell arbeidsflyt uten KI-støtte.

Tidslinje
Eksempel på optimalisering av arbeidsflyt, som blir mulig ved implementering av KI-som beslutningsstøtte
Sist oppdatert 01.06.2026