Bruker kunstig intelligens for å avgjøre skjelettskader

- Dette har vært en spennende reise, sier radiograf og superbruker av Boneview, Tom Jørgensen ved UNN i Tromsø.

Han og de andre ansatte har den siste tida vært gjennom opplæring av deres nye kollega, verktøyet Boneview. Det er et kunstig intelligens-verktøy som oppdager brudd, ledd ute av stilling eller væske i ledd i løpet av få minutter. Det blir brukt av de fleste helseforetak i landet, og nå endelig også på alle røntenavdelingene ved UNN, altså Tromsø, Harstad, Narvik, Finnsnes og Sonjatun. 

Et ekte menneske dobbeltsjekker alltid

- Det går så fort å få svar at pasientene rekker så vidt å kle på seg etter røntgen, det kan ta 1-2 minutter å få svar, forteller Camilla Håvardsholm Andersen som er KI-radiograf og har ledet implementeringen og opplæringen.

Tidligere måtte pasientene tilbringe opptil flere timer på venterommet for å få avklart bruddskader, men nå er svaret klart på veldig kort tid. Radiografen gjør en vurdering ut fra henvisningen og KI-resultatet, og sender enten pasienten hjem eller til videre behandling.

Selv om KI-verktøyet har høy treffsikkerhet, vil alltid en radiolog granske bildene i etterkant. Hvis radiologen er uenig med KI-analysen, så kan dette noen ganger føre til at pasienter blir bedt om å komme tilbake for behandling hvis de har blitt sendt hjem.

- Vi har brukt tid på å teste verktøyet grundig, for å kvalitetssikre ytelsen og for å bli kjent med hva det er god på og hvilke «feil» det av og til gjør, sier Andersen.

Det vil alltid være mennesker involvert i prosessen for å kvalitetssikre KI-algoritmens resultat, først radiografen og deretter radiologen. Det forventes at ny KI-støttet arbeidsflyt vil føre til mindre ventetid, og raskere behandling.

Foto: Produsenten

Personvernet blir ivaretatt

Boneview er skybasert, og systemet er satt opp slik at all pasientinformasjon blir pseudonymitet før det sendes til KI-analyse. Resultatene blir deretter lagret i bildejournalen til pasienten, men vil slettes fra skyløsningen i Boneview etter kort tid. Leverandøren har ingen mulighet for å bruke bildene i noe som helst sammenheng.

Personvernrisikoen er grundig vurdert før programmet blir tatt i bruk. Man kan derfor være helt sikker på at personvernet blir ivaretatt, og det er heller ikke noen muligheter for menneskelig feil i anonymiseringen.

Opplæring av nye systemer

Boneview er den første innføringen av KI i stor skala på UNN, og det er noe som skal brukes av helsepersonell i hele Helse Nord. 

Røntgenavdelingen har jobbet med dette i over ett år, og har testet det på 300 undersøkelser. De har også sett det opp mot andre helseforetak i Norge og resultatene samsvarer.

I uke 22 er det klart til oppstart.

- Det blir godt å få det ut, og se at det fungerer like godt i praksis sier radiograf og superbruker, Tom Jørgensen.